跨界时代餐饮业的大数据应用，O2O 闭环是关键与痛点

有好多餐饮商家错误地认为线上支付就是O2O的终点，然而事实上这仅仅只是个开始。真正的闭环说的是怎样把线下消费者带回线上进行互动，而这个跨越过程的缺失，恰恰就是当前行业的核心痛点 。

线上支付并非终点

而很多时候，商家会把线上支付达成看作是O2O闭环，这只不过是交易结束时最后的那部分环节罢了。当支付这个行动完成之后，消费者跟商家之间的数字联系常常就会跟着断开。这样一种浅显的认知致使后续的互动没有得以存在，没办法形成一直持续下去的价值循环。

实在的商业价值存于支付过后于持续关系方面的维系举措，仅仅支付没办法去收集用餐时的感受情形，并且也难以引导消费者去分享自身的体验状况，商家基于此就错失了凭借线上渠道进一步深化服务以及提升顾客忠诚度的珍贵机会。

核心在于回流线上

该O2O闭环的关键步骤，是这般的，即把消费者从线下场景再度引导至线上平台，这个所谓的“线上”，可千万不要以为仅仅只是指支付界面哟，它更是涵盖了评价社区、粉丝群组或者品牌自有社交媒体呢，其目的在于构建起着消费者之间、以及消费者与商家之间的长效互动 。

实现这般回流得要有明确的引导策略，比如说，在店内借助扫码加入会员社群，再提示在线撰写评价能够获取优惠等，这些办法能够把一次性的线下客流转变为可长期触达、持续互动的线上用户资产。

主流引流渠道现状

现今，餐饮行业从线上引流至线下的主要渠道是团购以及在线订餐。以往的时候，团购依靠简单且粗暴的低价方针，凭借折扣吸引线上的用户前往店铺。这样做虽在短期内能够带来客流量，然而常常吸引的是那些对价格拥有敏感性、忠诚度偏低的顾客。

在线订餐把用户的即时需求更为直接地予以了满足。可是，不管是团购或者订餐，老样子的操作模式大多在引流层面停滞着，没能按照系统的方式去设计出把顾客“送回”线上的路径，造成了引流容易、回流困难这种无处不在的状况。

数据驱动的模式升级

正在发生改变的是传统团购模式的大数据应用，比如说，有一些平台借助对地域用户饮食偏好数据展开的分析，以精准实现对受欢迎商户入驻的邀请，进而去推出更契合当地需求的团购活动，从“人找优惠”转变到“优惠找人”的这种情况，提升了引流的效率 。

依赖于前期评价积累的是信息驱动模式，平台运用积累下的海量商户点评信息为其具有的团购业务进行背书，凭借真实反馈将用户吸引过来，这两种数据应用方式，都致使线上聚集客流这种过程变得更为精准以及智能 。

数据价值的深度挖掘

大型互联网公司的数据来源，侧重点各不相同，能够体现消费者情感倾向以及潜在不满的社交数据，和更能直接展现购买需求的交易数据，将它们整合起来，便生成了多维度数据。以这些多维度数据构建出的更为立体的用户画像，能在用户做决策之际提供智能推荐 。

餐饮企业自身，运营里出现的外卖数据、点餐数据同样有着极大价值，剖析这些数据能够助力优化门店选址，还能协助调整菜品结构，比如说，有个披萨品牌借助剖析外卖订单的分布热力图，以此来指导新店的布局策略，进而让资源配置更加契合实际需求 。

利用反馈主动改进

时下诸多餐饮商家尚未察觉剖析消费者反馈数据这件事的关键意义，店内客流量跌宕起伏，消费群体的偏好持续发生变动，要是不依靠数据解析，极难掌控这些动态趋向，服务改善往往凭借主观的感觉，欠缺有针对性（的做法）。

运用大数据技术剖析评价里的高频词以及情感倾向，商家可行精准辨认出最为受欢迎的菜品还有服务中的薄弱之处。借助主动挖掘消费者期待并依据此来优化体验，商家能够从被动应转变为主动提升，于竞争里构建起基于数据与反馈的核心优势。

您觉得于餐饮消费完毕之后，哪样的线上互动奖励能够最为有力地勾起您去分享真切体验呢？欢迎于评论区说出您的观点，。